任何一次测量都有一部分是本事，一部分是运气。 按名次挑出最差的那批，挑中的不只是真的差的，还有那次运气最背的。 再测一次，运气重新洗牌，本事没变 —— 这批人的平均值就往中间走了。 不用你做任何事。
反过来也一样，而这一半更伤人：表扬最好的那批，他们下次会变差。 于是「表扬把人惯坏了，骂一顿就管用」—— 这个结论是从真实数据里， 用正确的算术，得出来的。
先看看纯噪声能造出多大的「进步」
下面这组数里什么都没发生：同一批人测两次，中间没有任何干预。 唯一的变量是这个测量有多稳。
它不知道的事
最要紧的一条：没有对照组，它分不出因果。 剩下那部分差值可能是你那次改动，也可能是那个月别的什么 —— 换了主管、旺季来了、上一批数据本来就录错了。这张表分不出来， 所以它只说「回归解释不了这一部分」，不说「所以是你干的」。
那条基准线是用中间六成拟合的，因为那批人最不可能被挑出来做什么。 这里有个假设：中间那批的规律，外推到最低那一档还成立。 要是干预是对所有人做的，这个假设就没了，那就真的只能靠对照组。
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